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公开数据和假设以及
by: account_disabled - Mar 19, 2024 21:48:57 GMT -6
Post by account_disabled on Mar 19, 2024 21:48:57 GMT -6
穆迪及其在年金融危机前几年使用算法模型对抵押贷款支持证券进行评级的情况探讨了算法惰性的原因和后果。他们发现造成算法惰性的最重要因素是隐藏的假设表面的重塑对未知未来的模拟以及专门的划分。定期重新设计算法例程是消除这种惯性的两个关键做法。阅读文章风险情报和有弹性的公司和关键见解采用更合乎逻辑的风险管理方法可以帮助领导者在混乱和不确定。 性中维持价值创造。主要要点在当今互联的世界中构建大型复杂企业的弹性至关重要。风险情报严格解释风险及其给公司带来的后果或机遇的能力通过帮助领导者识别和管理随着时间的推移和不断变化的业 巴哈马 WhatsApp 号码列表 务而对其公司价值交换系统造成的广泛潜在威胁从而支持组织的弹性上下文。为了加强组织的风险情报领导者应该系统地对风险事件进行分类和解释划分不确定性并减少其影响并构建企业风险。 网络并使其背景化。阅读文章专业服务公司如何避免颠覆朱利安伯金肖和大卫兰斯菲尔德关键见解历史悠久的专业服务公司可以为其他试图在动荡的市场中生存下来的企业提供经验教训。主要要点十年前大型专业服务公司似乎成为了新的技术驱动的竞争对手的瞄准目标但许多公司仍然保持甚至巩固了自己的地位。这些咨询巨头顶级律师事务所和其他公司发现他们有能力诊断潜在破坏的不同原因。
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